This computer-based workshop covers the basics of how to handle and analyse data using the R Software Environment for Statistical Computing. We will also look at how to communicate findings and store data and codes to allow for replicability.

The workshop will cover:

1) Data analysis and statistics, reproducibility and the R Software Environment

2) Data management

3) Data visualization

4) Data analysis - The general linear model

5) Data analysis - Presentation of results.

What will I learn?

- How to import, visualise and analyse data

- Critical interpretation of data and analyses, producing basic informative tables and graphs to report the results of different types of basic statistical models.

- Storage of data and codes for replicability

- Formatting results for scientific publication

- How to learn new methods and packages in R independently

Bay Campus, School of Management, PC Lab 117

Cynna ymchwil feintiol: Cyflwyniad i Ystadegau yn R

Mae'r gweithdy cyfrifiadurol hwn yn cynnwys sylfeini sut i drin a dadansoddi data gan ddefnyddio'r Amgylchedd Meddalwedd R ar gyfer Cyfrifiadura Ystadegol. Hefyd, byddwn ni'n edrych ar sut i gyfleu canfyddiadau a storio data a chodau er mwyn gallu atgynhyrchu canlyniadau.

Bydd y gweithdy yn cynnwys

1) Dadansoddi data ac ystadegau, addasrwydd i'w hatgynhyrchu a'r Amgylchedd Meddalwedd R

2) Rheoli data

3) Delweddu Data

4) Dadansoddi data - y model llinellol cyffredinol

5) Dadansoddi data - Cyflwyno canlyniadau.

Beth byddaf yn ei ddysgu?

- Sut i fewnforio, delweddu a dadansoddi data

- Dehongli'r data a'r dadansoddiadau'n feirniadol a chreu tablau a graffiau gwybodaeth sylfaenol i ddangos canlyniadau mathau gwahanol o fodelau ystadegol sylfaenol.

- Storio data a chodau ar gyfer atgynhyrchu

- Fformatio canlyniadau i'w cyhoeddi mewn cyfryngau gwyddonol

- Sut i ddysgu dulliau a phecynnau newydd yn R yn annibynnol

Doing quantitative research: Introduction to statistics in R