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Données Twitter : analyse de la viralité et propagation d'une fake news

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Atelier récurrent : analyser la propagation et viralité d'une fake news

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Atelier animé par Pierre Foulquié, responsable data science, Kap Code et Yann Girard, manager data science et résident datacraft

Chaque dernier jeudi du mois, nous nous retrouvons l’après-midi pour un atelier sur les données de Twitter. Si vous travaillez sur ce type de données, ou si simplement le sujet vous intéresse : rejoignez-nous.

Les réseaux sociaux comme Twitter sont un moyen de créer du lien mais aussi, pour certains, utilisateurs d’y propager, de manière consciente ou non, des fausses informations, communément appelées fake news.

Nous proposons d’étudier les différents aspects de la désinformation sur les réseaux sociaux à travers un jeu de données centré autour d’une fake news sur la vaccination contre la Covid-19. Plusieurs axes sont à explorer :

- la viralité de cette information et l’analyse des utilisateurs qui y participent ou qui la combattent (analyse de réseaux, de communauté, caractérisation des utilisateurs)

- le contenu échangé sur ce sujet : les liens, le texte, les images, les vidéos…

Les prochaines dates sont : le 28 octobre, le 25 novembre, ainsi que le 30 décembre 2021.

Nos ateliers ont lieu en présentiel, il y a suffisamment d’espace dans nos locaux pour accueillir les participants, tout en respectant les gestes barrières (port du masque et distanciation).

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