Avansert Maskinlæring 30.Mai - 1.Juni

Avansert maskinlæring – hvordan?
Har du interesse for data science, og datadrevne produkter?

NextBridge Analytics inviterer til et kurs for deg som vil lære enda mere og gå dypere inn i maskinlæring. Vi omgir oss med stadig mer maskinlæringsprodukter i dagens samfunn. Når du skriver noe inn i Google Translate så er det syv nevrale nettverk som er plassert etter hverandre («stacked») som gir deg oversettelsen fra ett språk til ett annet. Når bilselskapene tester selvkjørende biler bruker de alle nevrale nett til å kjenne igjen forskjellige typer skilt og objekter i kjørebanen og området rundt. Tilsvarende er det lignende nettverk som vurderer hvor godt to spillerene i ett sjakkparti står mot hverandre. Dette vitner om hvor kraftige disse algoritmene kan være, og gjør de attraktive i en lang rekke bransjer. De kan brukes fra alt til å predikere utvikling i aksjekurser, klassifisere satelittbilder for å skille isfjell fra skip i arktiske strøk for å kunne varsle installasjoner om potensielle isfjell på kollisjonskurs, til å predikere hvilke kunder som har størst sannsynlighet for å forlate selskapet, gitt at man har nok data å trene på.

Kursbeskrivelse:

Du vil lære mer om hva som ligger bak disse algoritmene og hvordan anvende dem. Du vil kunne se og tenke ut de viktige anvendelsesområdene for deg og din bedrift. Vi gir deg ett innblikk i den overordnede matematikken bak modellene, men først og fremst introduserer vi deg til state-of-the-art algoritmer og programvare som hjelper deg til å bygge opp dine egne nevrale nettverksmodeller. Blant annet vil vi sette fokus på «Convolutional neural networks» og «Recurrent neural networks», som er mye brukt til henholdsvis bildeanalyse og tidsserieanalyse. I tillegg lærer du om de mer klassiske «feed-forward neural networks», som kan brukes innen en lang rekke andre applikasjoner. Alt dette blir introdusert gjennom de populære bibliotekene Keras og TensorFlow.

Kursets instruktører er noen av NextBridge Analytics’ mest senior Data Scientists, som alle har lang erfaring i undervisning og innen avansert analyse:

Kursplan:

Dag 1:

• 08:45: Oppmøte Kværnerbyen
• 09:00 – 12:00: Klasseromskurs
• 12:00 – 13:00 Lunsj
• 13:00 – 16:00: Klasseromskurs

Dag 2:

• 08:45: Oppmøte Kværnerbyen
• 09:00 – 12:00: Klasseromskurs
• 12:00 – 13:00 Lunsj
• 13:00 – 16:00: Klasseromskurs

Dag 3:

• 08:45: Oppmøte Kværnerbyen
• 09:00 – 12:00: Klasseromskurs
• 12:00 – 13:00 Lunsj
• 13:00 – 16:00: Klasseromskurs

Forkunnskaper og praktisk info:

Varighet: 3 dager

Forkunnskaper:

Det er anbefalt at du har tatt vårt «Introduksjon til maskinlæring med R»-kurs, eller at du har vært innom lineær regresjon og logistisk regresjon før du møter på kurset. I tillegg forventes det at du kan standardfunksjonalitet i R. Hvis ikke, kan du ta kontakt på forhånd, slik at vi kan gi deg noe materiale du kan gå gjennom før du kommer på kurset. Vel møtt!

Antall plasser:
Max 20, for å sikre godt instruktør/deltaker-forhold og optimalisere læring.

Tidspunkt:
30. mai -1. juni 2018, 08:45 – 16.00.

Ønsker du en annen dato? Se vårt kursprogram her.

Sted:
Amesto Solutions AS, Smeltedigelen 1, 0195 Oslo. Oppmøte i resepsjonen.

Pris:
11.900,- pr person.

Betaling

Betal med faktura eller kort.

Ønsker du faktura, gjør slik ved bestilling: Tickets –> velg antall -> Checkout -> Other Payment Options Show (nederst) -> Send Invoice.