Leading Online/Research: Introduction to Deep Learning (Oxford, Prof. Lane)

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2020 Fall 牛津大学导师-远程 人工智能之深度学习 Introduction to Deep Learning 学科领域:人工智能/机器学习 科研时间:2020 年 10 月 30 日-12 月 4 日

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人工智能之深度学习(混合版)

Introduction to Deep Learning

学科领域:人工智能/机器学习

2020 年 10 月 30 日- 12 月 4日

课题简介

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。其在数据挖掘,机器学习,自然语言处理等相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大进步。

深度学习为当今大多数的人工智能创新提供了动力,其可以在金融系统、游戏和安全技术等完全不同的产品和服务中找到。因此,在本课题中,教授首先将带领学生系统探究深度学习;进而将讨论如何使用专门的“图层类型”进行数据的可视化分析并结合深度学习模块结构,来进行经典案例讨论。在授课的过程中,我们将深入探讨深度学习背后的理论与实践基础——软件和硬件框架,它们为深度学习提供相关动力,并也在许多方面提高深度学习的性能。最后,我们会一同探究深度学习的未来发展,深度学习虽不是人工智能唯一解决方案,但是在当今乃至很长一段时间内其都会成为引领人工智能发展的核心技术。

本课题主要目标

★ 学习人工智能及机器学习的基本理论和技术

★ 强化学习在机器学习领域的实际应用

★ 通过解决问题,提升自我科研分析能力,扩大知识理解范围

★ 进行科学调研,撰写科研报告和学术文章

教授信息

Prof. Nicholas Lane

牛津大学计算机科学学院终身教授

担任牛津大学机器学习系统实验室领导

曾担任过伦敦大学学院(UCL)计算机科学系的高级讲师及诺基亚贝尔实验室首席科学家

任职于三星人工智能中心(分布式机器学习的项目总监)

曾任职于北京微软研究院:移动和传感系统组(MASS)首席研究员

2011年荣获达特茅斯学院博士学位

任职大学

牛津大学(University of Oxford):是一所誉满全球的世界顶级研究型书院联邦制大学,剑桥大学并称牛剑“Oxbridge”。同时与剑桥大学、伦敦大学学院、帝国理工学院、伦敦政治经济学院同属“G5”超级精英大学,被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。 在 2016 年 9 月,泰晤士高等教育发布了 2016-2017 年度第 13 版世界大学排名,其中牛津大学排名第 1。2019-2020 年度,牛津大学位列于 2020THE 世界大学排名世界第 1;2020QS 世界大学排名世界第 4;2020USNews 世界大学排名世界第 5。

适合人群

★适合学习或对人工智能/机器学习等学科感兴趣的学生

★有意提高自身知识水平和学术能力的学生

★有留学意向、参与自主招生选拔、跨专业深造或计划考取名校的学生

★通过获得教授私人推荐信和在学术期刊上发表论文来提升个人竞争力

★通过教授及助教指导撰写个人科研报告,提升留学申请文书质量及英文论文撰写能力

★对海外名校课堂感兴趣或已收到海外大学录取信,想提前跨越中外学制鸿沟的准留学生

领先在线亮点

1. 获得指导教授的学术推荐信(教授所在大学的邮箱发出 )

2. 系统科学的指导和训练学生进行学术文章写作和发表(国际 CPCI/EI 会议论文)

3. 全英文语境展开项目,突破自我,助力GT考试、申请面试和未来学习

4. 不出国门跟随海外名校教授学习,节省国际旅费

5. 获得高质量英文个人科研报告,可在申请材料中提交

时间安排

6周在线小组科研学习(共30课时)+ 论文辅导学习

项目收获

● 研究报告

● 教授推荐信

● EI/CPCI索引国际会议收录与发表(可用于申请)

● 结业证书

● 学术评估报告及成绩单

师资优势

项目邀请到美国Top30、英国G5大学的教授(终身教授、正教授)等作为项目的主导师为学生进行授课,所教导的内容将理论知识与学习生活相结合,例如:机械学习在金融领域中的应用,人类社会发展中的经典学说等。

区别于一般的理论灌输式教育,导师将采用多学科交叉的实践教育方式,引导学生进行学习。

课题优势

项目所学课题均与当前社会热点事件、社会发展相契合(人工智能、5G网络、大数据分析、计算机网络安全等)。

导师专为学员定制设计符合青少年的项目大纲,让学生在了解专业领域内最新研究的同时,掌握最新的学术知识,并加大优质刊物发表的机会和引用度,展现个人学术能力。

全流程服务优势

项目开始前将对学生的基础知识掌握能力进行测试,并教导学生学术科研过程中所需要掌握的通识内容;

项目开课前期,教学导师将根据学生情况,采取全方位进行教学指导,对基础将为薄弱的同学,将额外关注基础内容的补习,对基础将强的同学,将担任leader的角色,带领小组成员完成项目报告;

项目后期,导师将带领学生进行学术知识的复习与回顾,并分别对学生的报告内容进行指导,项目全程,对于非学术性问题(上课时间、线上软件操作流程等)将由班主任老师进行服务解决,以便学生更加专注于学术知识的研究。

高学术标准

每个项目均让学员理解学术诚信重要性的同时,提前感受高标准学术经历的魅力。项目导师也会基于评估系统对每一位学员的日常表现进行全面、密切跟踪,形成对每一位学员的深入认知。便捷的学员问题反馈机制,也能让导师团队在第一时间了解学员想法与情况,对教学流程进行及时优化。

口碑传播和校友网络

参与项目的学员,不仅可以提升个人的学术研究能力,助力未来升学之路,还可以在项目中与主导师、学术导师、助教、同学建立人际关系,扩充交际圈,形成校友网络,为未来的学习生活、工作人脉提前进行铺垫。

小组学研模式

● 项目开始前

先导课(学术资料检索方法、英文文献与材料阅读方法、英文报告制作要点与技巧、学术交流与沟通礼仪、申请材料中的自我展现)

学习目标:掌握学术科研方法与注意事项,为之后的学术科研项目奠定学习基础

● 项目前五周

总计25课时:每周2课时Lecture、2课时Mentor Session、1课时Office Hour

学习目标:掌握专业领域内最前沿的学术知识、并通过项目实践、作业等内容对所学知识进行理解与运用

● 项目后两周

项目成果输出,是学术essay/科研开题报告产出,可直接在申请中使用,体现团队学习和对应专业的学术和科研准备,同时为后续个性化论文输出打好论文选题和研究框架基础

● 项目结束后

帮助学生进行论文摘要辅导与发表服务

*每周课外自主学习时间6-8小时,完成作业及小组项目

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