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R meets Python - Ciencia de datos en CDMX

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Platzi Mexico

Paseo de la Reforma 373 Piso 20 (Río Guadalquivir)

Ciudad de México, Mexico 06500

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Rladies CDMX y Pyladies CDMX se unen para presentar: “Ciencia de Datos en CDMX: R meets Python”

Agenda para el día:


6:30 Bienvenida

6:30 -7:00 Networking

7:00-8:00 Charlas (Karen Estefanía González, Mariana Carmona, Dulce Ambrocio, Diana Elisa García Cortés)

8:00-8:30 Networking preparación para tutorial

8:00-9:00 Tutorial: Usando R y Python desde reticulate

Las pláticas serán enfocadas en el distinto uso de R y Python para ciencia de datos, desde investigación hasta producción.

Finalmente el tutorial presentado por Tania Allard y Varely Briz será enfocado en el uso de paquetes como reticulate y rpy2 para usar R en conjunto con Python en un solo código. Ideal para aquellos que trabajan en grupos de ciencia de datos multi-lingües.

Acerca de las ponentes:

Karen Estefanía González

Estudió Actuaría en la Universidad Autónoma del Estado De México. Cuenta con tres años de experiencia en el Análisis de Datos, con enfoque en ayudar a las empresas a mejorar sus estrategias de mercado.Actualmente trabaja como Data Scientist para el equipo Global de Innovación en Kantar.

Mariana Carmona

Estudió la licenciatura conjunta en Matemáticas Aplicadas y Actuaría, y la maestría en Ciencia de Datos ambas en el ITAM. Trabaja como Data Science Manager para el equipo Global de Innovación en Kantar y es organizadora de R-Ladies CDMX.

Dulce Ambrocio

Data scientist lead en True Home Facultad de ciencias UNAM

Diana Elisa García Cortés.

Estudiante de Doctorado en Ciencias Biomédicas en el Instituto Nacional de Medicina Genómica, laboratorio de Genómica Computacional.

Tania Allard

Developer advocate en Microsoft UK. Se especializa en ciencia de datos a escala y DevOps aplicadas a Machine learning. Además es contribuidora y maintainer de un número de paquetes de código libre y la fundadora de PyLadies NorthWest UK.

Valery Calderon Briz

Software Engineer en Prescrypto.Ingeniera en Telecomunicaciones. Fundadora de la comunidad Python Guatemala y Co-organizadora de PyLadies CDMX.

CODIGO DE CONDUCTA

R-Ladies / PyLadies se dedica a proporcionar una experiencia libre de acoso para todos. Desde R-Ladies / Pyladies no toleramos el acoso de los participantes en ninguna de las formas posibles.

Este código de conducta aplica en todos los espacios de participación de R-Ladies / PyLadies, incluyendo reuniones, Twitter, Slack, listas de correo, tanto online como offline. Cualquier persona que viole este código de conducta deberá ser sancionada o expulsada de estos espacios a discreción del Equipo de Dirección Global.

Algunos espacios de R-Ladies / PyLadies pueden tener reglas de conducta adicionales, las cuales serán de libre acceso y estarán disponibles para los participantes.

Los participantes en R-Ladies / PyLadies deben conocer, ser responsables y respetar las reglas de conducta.

El acoso incluye:

Comentarios ofensivos relacionados con género, identidad y expresión de género, orientación sexual, discapacidad, enfermedad mental, neuro (a) tipicidad, apariencia física, tamaño corporal, edad, raza o religión.Comentarios no deseados sobre las opciones y prácticas de estilo de vida de una persona, incluyendo aquellos relacionados con alimentos, salud, crianza de los hijos, drogas y empleo.

Deliberadamente referirse de forma equivocada al género de alguien, o uso de nombres "muertos" o despectivos.
Imágenes o comportamientos sexuales gratuitos o fuera de tema en espacios donde no son apropiados.
Contacto físico y contacto físico simulado (por ejemplo, descripciones textuales como "abrazo" o "masaje") sin consentimiento o después de una solicitud de detención.
Amenazas de violencia
Incitación a la violencia hacia cualquier individuo, incluyendo el alentar a una persona a suicidarse o agredirse a sí misma.
Intimidación deliberada
Acechamiento o seguimiento de forma que pueda ser intimidatorio para otra persona.
Acoso mediante fotografías o grabaciones, incluyendo registro de actividad en línea con el propósito de acosar.
Interrupción sostenida del debate y/o discusiones.
Atención sexual no deseada.
Patrón de contacto social inapropiado, como solicitar/asumir niveles inadecuados de intimidad con otros.
Continuación de la comunicación uno-a-uno después de las solicitudes de cesación.
Deliberadamente "publicar" cualquier aspecto de la identidad de una persona sin su consentimiento, salvo cuando sea necesario para proteger a las personas vulnerables de abuso intencional.
Publicación de una comunicación privada no hostigadora.
R-Ladies prioriza la seguridad de las personas marginadas sobre la comodidad de las personas privilegiadas. Equipo de Dirección Global no actuará sobre las quejas relativas a:

Los "inversos", como el racismo inverso, el sexismo inverso y la cisfobia.La comunicación razonable de los límites, como "déjame en paz", o “No estoy hablando de ésto contigo".

La comunicación en un "tono" que pueda parecer no agradable.
Crítica a comportamientos o suposiciones racistas, sexistas, cissexistas o opresivas.
Reportar
Si estás siendo acosado por un miembro/invitado/participante de R-Ladies / PyLadies, o notas que alguien más está siendo acosado, o tienes cualquier otra preocupación, por favor ponte en contacto con el Equipo de Dirección Global a través de reporting [at] rladies [dot] org. Las incidencias locales serán manejadas junto con las organizadoras locales. Si la persona que te está acosando está en el equipo, ella se recusará de manejar tu incidente. Responderemos tan pronto como podamos.

Este código de conducta se aplica a los espacios de R-Ladies / PyLadies, pero si usted está siendo acosado por un miembro/invitado/participante de R-Ladies / PyLadies fuera de nuestros espacios, también queremos saberlo. Tomaremos en serio todos los informes de buena fe de acoso de los miembros de R-Ladies / PyLadies, especialmente de los 5 miembros del Equipo de Dirección Global. Esto incluye el acoso fuera de nuestros espacios y sea cual sea el momento. El Equipo de Dirección Global se reserva el derecho de excluir a las personas de R-Ladies / PyLadies sobre la base de su comportamiento pasado, incluyendo el comportamiento fuera de los espacios de R-Ladies / PyLadies y hacia las personas que no están en R-Ladies / PyLadies.

Con el fin de proteger a los voluntarios contra el abuso y el agotamiento que este podría generar, nos reservamos el derecho de rechazar cualquier informe que creamos haber sido hecho de mala fe. Los informes destinados a silenciar las críticas legítimas pueden ser eliminados sin respuesta.

Respetaremos las solicitudes de confidencialidad con el propósito de proteger a las víctimas de abuso. A nuestra discreción, podemos nombrar públicamente a una persona sobre quien hemos recibido quejas de acoso, o advertir privadamente a terceros acerca de ellos, si creemos que hacerlo aumentará la seguridad de los miembros de R-Ladies / PyLadies o del público en general. No nombraremos víctimas de acoso sin su consentimiento.


Esta política se encuentra bajo la licencia Creative Commons Zero.


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