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Traitement d'images, reconnaissance de formes et de signatures

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datacraft

4 place Jussieu

75005 Paris

France

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Mise en œuvre des approches les abordées lors de l'atelier annotation d’image appliquée à l’égyptologie: classification de texte par scribe

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TRAITEMENT D’IMAGES, RECONNAISSANCE DE FORMES ET DE SIGNATURES: CLASSIFICATION DES MANUSCRITS ÉGYPTIENS ANCIENS

Atelier coanimé par Chloé Ragazzoli, Egyptologue et maîtresse de conférences HDR à Sorbonne Université, ainsi que Amir Nakib, Head of IA research & CTO de Vinci Autoroutes.

Cet atelier mettra en œuvre les approches les plus pertinentes abordées lors du premier atelier introductif “annotation d’images appliquée à l’égyptologie: classification de textes anciens par scribes” qui a eu lieu le 1er avril dernier.

Une des tâches des égyptologues consiste à examiner les styles individuels d’écriture pour rapprocher différents documents de la main d’un même scribe. Afin de faire avancer la reconnaissance des caractères et décodage des écritures anciennes, les algorithmes basés sur l’intelligence artificielle pourraient apporter de nouveaux résultats.

Programme prévisionnel:

  • Présentation des résultats
  • Expositions des différentes interprétations
  • Echanges sur les approches de détection de formes et de classification

Nos ateliers ont lieu en présentiel, il y a suffisamment d’espace dans nos locaux pour accueillir les participants, tout en respectant les gestes barrières (port du masque et distanciation). Un lien zoom est proposé pour ceux qui ne peuvent pas se déplacer.

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