Quantitative research methods: Introduction to statistics in R

This computer-based workshop covers the basics of how to handle and analyse data using the R Software Environment for Statistical Computing. We will also look at how to communicate findings and store data and codes to allow for replicability.

The workshop will cover:

· Data analysis and statistics, reproducibility and the R Software Environment

· Data management

· Data visualization

· Data analysis - The general linear model

· Data analysis - Presentation of results.

You will learn:

· How to import, visualise and analyse data

· Critical interpretation of data and analyses, producing basic informative tables and graphs to report the results of different types of basic statistical models.

· Storage of data and codes for replicability

· Formatting results for scientific publication

How to learn new methods and packages in R independently

Mae'r gweithdy cyfrifiadurol hwn yn cynnwys sylfeini sut i drin a dadansoddi data gan ddefnyddio'r Amgylchedd Meddalwedd R ar gyfer Cyfrifiadura Ystadegol. Hefyd, byddwn ni'n edrych ar sut i gyfleu canfyddiadau a storio data a chodau er mwyn gallu atgynhyrchu canlyniadau.

Bydd y gweithdy yn cynnwys:

· Dadansoddi data ac ystadegau, addasrwydd i'w hatgynhyrchu a'r Amgylchedd Meddalwedd R

· Rheoli data

· Delweddu Data

· Dadansoddi data - y model llinellol cyffredinol

· Dadansoddi data - Cyflwyno canlyniadau.

Byddwch yn dysgu:

· Sut i fewnforio, delweddu a dadansoddi data

· Dehongli'r data a'r dadansoddiadau'n feirniadol a chreu tablau a graffiau gwybodaeth sylfaenol i ddangos canlyniadau mathau gwahanol o fodelau ystadegol sylfaenol.

· Storio data a chodau ar gyfer atgynhyrchu

· Fformatio canlyniadau i'w cyhoeddi mewn cyfryngau gwyddonol

Sut i ddysgu dulliau a phecynnau newydd yn R yn annibynnol