Q&A : Vincent Guigue - LLM

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Q&A : Vincent Guigue - LLM - 100 % distanciel

Niveau en Machine LearningTout public Niveau en PythonTout public IntervenantsCet atelier sera animé par :<ul><li><a href="https://www.linkedin.com/in/vincent-guigue-95504375?miniProfileUrn=urn%3Ali%3Afs_miniProfile%3AACoAAA_YbZEBhNnyw7Ymb73ozpsewE2doYHYR6g&amp;lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_search_srp_all%3BZKkOeil2SquhWVv4706jjQ%3D%3D" title="https://www.linkedin.com/in/vincent-guigue-95504375?miniProfileUrn=urn%3Ali%3Afs_miniProfile%3AACoAAA_YbZEBhNnyw7Ymb73ozpsewE2doYHYR6g&amp;lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_search_srp_all%3BZKkOeil2SquhWVv4706jjQ%3D%3D" target="_blank" data-msys-clicktrack="0" rel="nofollow noopener noreferrer">Vincent Guigue</a>, professeur d’informatique à AgroParisTech et associé à l’UPMC (ISIR)</li></ul> Présentation de l’événementCe vendredi 9 février, Vincent Guigue, répondra aux questions que vous vous posez sur les LLM, notamment le fonctionnement de ces modèles, en quoi ils sont performants et les écueils à éviter. Si vous avez des questions, sur vos cas d’usages liés à ces sujets n’hésitez pas à nous rejoindre… même si vous n’avez pas de questions mais êtes curieux des réponses qu’il pourra apporter ! Vous pouvez poser toutes vos questions sur vos cas d'usage à l'adresse mail : question4expert@datacraft.paris Vincent est professeur d’informatique à AgroParisTech et associé à l’UPMC (ISIR). Après des travaux de thèse orientés sur la classification supervisée de signaux non stationnaires par méthodes à noyaux, il s’est dirigé vers la classification automatique de documents textuels. Ses domaines de prédilection sont les séries temporelles, les systèmes de recommandation, et le traitement de la langue naturelle et les modèles de langue.Cet événement est réservé à nos membres, mais nous gardons quelques places pour ceux qui souhaiteraient découvrir le club. N'hésitez à vous inscrire vous serez sur liste d'attente et nous vous confirmerons votre participation 3 jours avant l'événement. 2402-Guigue-ExpertsQ&amp;A

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