This computer-based workshop covers the basics of how to handle and analyse data using the R Software Environment for Statistical Computing. We will also look at how to communicate findings and store data and codes to allow for replicability.
The workshop will cover:
· Data analysis and statistics, reproducibility and the R Software Environment
· Data management
· Data visualization
· Data analysis - The general linear model
· Data analysis - Presentation of results.
You will learn:
· How to import, visualise and analyse data
· Critical interpretation of data and analyses, producing basic informative tables and graphs to report the results of different types of basic statistical models.
· Storage of data and codes for replicability
· Formatting results for scientific publication
How to learn new methods and packages in R independently
Mae'r gweithdy cyfrifiadurol hwn yn cynnwys sylfeini sut i drin a dadansoddi data gan ddefnyddio'r Amgylchedd Meddalwedd R ar gyfer Cyfrifiadura Ystadegol. Hefyd, byddwn ni'n edrych ar sut i gyfleu canfyddiadau a storio data a chodau er mwyn gallu atgynhyrchu canlyniadau.
Bydd y gweithdy yn cynnwys:
· Dadansoddi data ac ystadegau, addasrwydd i'w hatgynhyrchu a'r Amgylchedd Meddalwedd R
· Rheoli data
· Delweddu Data
· Dadansoddi data - y model llinellol cyffredinol
· Dadansoddi data - Cyflwyno canlyniadau.
Byddwch yn dysgu:
· Sut i fewnforio, delweddu a dadansoddi data
· Dehongli'r data a'r dadansoddiadau'n feirniadol a chreu tablau a graffiau gwybodaeth sylfaenol i ddangos canlyniadau mathau gwahanol o fodelau ystadegol sylfaenol.
· Storio data a chodau ar gyfer atgynhyrchu
· Fformatio canlyniadau i'w cyhoeddi mewn cyfryngau gwyddonol
Sut i ddysgu dulliau a phecynnau newydd yn R yn annibynnol
